Для этого специалисты из Южной Кореи создали систему звуковых порно-фильтров, у которой есть преимущества перед системой графического анализа.
Система анализа изображений часто может ошибаться, например, неверно определяя фотографии в купальниках.
Автор разработки, профессор Корейского института науки и технологий считает, что фильтр на основе звуковой составляющей порно позволит точнее определять контент для взрослых.
Для этого система звуковых фильтров проанализировала спектрограммы разных аудиоклипов и обнаружила, что речевые сигналы в порнографическом видео, как правило, имеют низкий частотный порог, а в музыкальном видео - более высокий. Кроме того, было выявлено еще несколько закономерностей.
Создав ряд библиотек со звуковыми семплами, авторы разработки научились определять порноролики.
Новая методика фильтрации работает с точностью 93%. В будущем авторы технологии планируют совместить методы аудио- и видео-фильтрации порно для улучшения результатов.
Ранее hi-tech.tochka.net сообщал, что в Киеве закрыли крупнейший порнотрекер Рунета.
Это интересно